demo-12c
주파수 응답 함수 그려보기 (1자유도)
course/basic/demo-12c.m
전체 코드
전체 코드를 복사해서 Octave에서 바로 실행할 수 있습니다.
# filename: demo-12c.m
# writer: won sunggyu
# date: 2025-04-22
# language: octave
# description: 주파수 응답 함수 그려보기 (1자유도)
#------------------------------------------------------------------------------
# 초기화
#------------------------------------------------------------------------------
run("startup.m");
printf(fmt("{mfilename}\n", "#FF5733"));
#------------------------------------------------------------------------------
# 데이터 준비
#------------------------------------------------------------------------------
M = 1;
C = 10;
K = 10000;
F = 1;
omr = sqrt(K/M);
# ze = C/2/sqrt(K*M); # 0.05
xref = 1;
#------------------------------------------------------------------------------
# 데이터 연산
#------------------------------------------------------------------------------
# M a + C v + K x = f
# X = F / (K - om^2 * M + 1j*om * C)
# Xp = X / F/K = 1 / (1^2 - be^2 + 2*ze*1j*be)
db = 0.01;
Bn = 5;
nn = floor(Bn/db);
ze_arr = 0.1:0.1:1.0; # 감쇠비
bb = 0:db:db*(nn-1); # 무차원 주파수축
Xp = zeros(length(ze_arr), length(bb)); # 무차원 변위응답
Xd = zeros(length(ze_arr), length(bb)); # 무차원 변위응답 (dB)
for i=1:length(ze_arr)
ze = ze_arr(i);
Xp(i, :) = 1 ./ (1 - bb.^2 + 2*1j*ze*bb);
Xd(i, :) = 20 * log10(abs(Xp(i, :)) / xref);
end
#------------------------------------------------------------------------------
# 그래프 그리기
#------------------------------------------------------------------------------
# 그래프
figured("Size", [960, 960], "Move", [-1280, 0], "Name", mfilename);
ax1 = subplots(2, 1);
# 데이터를 미리 준비하고 그리기
for i=1:length(ze_arr)
plot(ax1(1), bb, abs(Xp(i, :)))
plot(ax1(2), bb, Xd(i, :))
end 코드 해설
목적
주파수 응답 함수 그려보기 (1자유도)
입력
- 스크립트 상단에서 정의한 파라미터/입력 데이터를 사용합니다.
출력
- 그래프/figure 출력
- 콘솔 텍스트 출력
실행 흐름
- 초기화
- 데이터 준비
- 데이터 연산
- M a + C v + K x = f
- 그래프 그리기
- 그래프
- 데이터를 미리 준비하고 그리기
핵심 함수/주제
lengthXpabsax1plotsqrtXdzeros
실습 과제
- 질량/감쇠/강성 또는 전달함수 계수를 바꿔 응답 변화를 확인해보세요.
- 축 범위와 라벨을 바꿔 그래프 해석성이 어떻게 달라지는지 확인해보세요.
- 핵심 함수 length의 인자를 한 가지 바꿔 결과 변화를 기록해보세요.
학습 팁
- 그래프 비교 시 축 범위(XLim/YLim)와 단위를 먼저 고정하면 해석 오류를 줄일 수 있습니다.
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