Octave Encyclopedia

main-01-01

Visualization 중심의 Octave 학습 예제

ex-01/main-01-01.m

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카테고리

Exercise 01

학습 소스 그룹

코드 길이

34

lines

작성자

-

날짜 정보 없음

패키지

none

pkg load 기준

전체 코드

전체 코드를 복사해서 Octave에서 바로 실행할 수 있습니다.

# - 입력 데이터 준비
# - 데이터 범위 산정
# - 데이터 출력
# - 연산
# - 시각화
clc; clear all; close all;

pp = poly([1, 2, 3]);
dp = polyder(pp);

tspan = [0.5, 3.5];
nn = 100;
dt = (tspan(2) - tspan(1)) / nn;
tt = (0:nn-1) * dt + tspan(1);
t_ = tt(2:end);

pp_val = polyval(pp, tt);
dp_val = polyval(dp, tt);

disp([min(tt) max(tt)]);
disp([min(pp_val) max(pp_val)]);
disp([min(dp_val) max(dp_val)]);

dp_v_0 = diff(pp_val) / dt;
dp_v_1 = (pp_val(2:end) - pp_val(1:end-1)) / dt;

figure
hold on
plot(tt, pp_val);
plot(tt, dp_val);
plot(t_, dp_v_0);
plot(t_, dp_v_1);
legend("pp", "dp", "dp_v_0", "dp_v_1");

코드 해설

목적

Visualization 중심의 Octave 학습 예제

입력

  • 스크립트 상단에서 정의한 파라미터/입력 데이터를 사용합니다.

출력

  • 그래프/figure 출력
  • 콘솔 텍스트 출력

실행 흐름

  1. - 입력 데이터 준비
  2. - 데이터 범위 산정
  3. - 데이터 출력
  4. - 연산
  5. - 시각화

핵심 함수/주제

plotdispmaxmintspanpolyvalpp_valdiff

실습 과제

  • 축 범위와 라벨을 바꿔 그래프 해석성이 어떻게 달라지는지 확인해보세요.
  • 핵심 함수 plot의 인자를 한 가지 바꿔 결과 변화를 기록해보세요.
  • "- 입력 데이터 준비 -> - 데이터 범위 산정" 흐름을 함수 단위로 분리해 리팩터링해보세요.

학습 팁

  • 그래프 비교 시 축 범위(XLim/YLim)와 단위를 먼저 고정하면 해석 오류를 줄일 수 있습니다.

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