Octave Encyclopedia

main_02_cgh

Signal Processing + Statistics 중심의 Octave 학습 예제

ex-recv/02/02_cgh/main_02_cgh.m

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카테고리

Submission Archive

학습 소스 그룹

코드 길이

61

lines

작성자

-

날짜 정보 없음

패키지

signal

pkg load 기준

전체 코드

전체 코드를 복사해서 Octave에서 바로 실행할 수 있습니다.

clc;clear;
pkg load signal
#File load
filename = 'google_data_2024.csv';
Head_Col = my_csv_header(filename); #1행 Column 정보
data = csvread(filename)([4:end],:); #4행부터 데이터 시작

#1year Satatistics
#CSV Data sturucture : Close,High,Low,Open,Volume
#CSV Data to -> Struct Data
price_Data = struct()
price_Data.End_Price=data(:,2);
price_Data.High=data(:,3);
price_Data.Low=data(:,4);
price_Data.Open=data(:,5);
price_Data.Volume=data(:,6);
price_Data.Head_Col = Head_Col(2:end,1);
price_Data.date_time = date_row(filename,4);

##End_Price 
End_Price = price_Data.End_Price;
##Default Function Use
Averaged_1year_price = mean(End_Price);
Var_1year_price = var(End_Price);
Std_1year_price = std(End_Price);
RMS_1year_price = rms(End_Price);

UD_Averaged_1year_price = my_mean(End_Price);
UD_Var_1year_price = my_var(End_Price);
UD_Std_1year_price = my_std(End_Price);
UD_RMS_1year_price = my_rms(End_Price);

#rolling_split_len : moving average length
rolling_split_len = 30;
#rollling_Mat = [mean, var, std, rms];
#my_rolling_statistics(target prece value, interval)
rolling_Mat = my_rolling_statistics(End_Price,30); # (N, 4)

#from csv file date to cell Date (date_time)
#date_time = date_row(filename,4+rolling_split_len);#from 4 row start time date
date_time = price_Data.date_time(rolling_split_len+1:end);


#X axis index Plot
#1:Mean, 2:var, 3: std, 4:rms
my_plot(rolling_Mat(:,[1,2,3,4]))
#X axis date Plot
my_plot(rolling_Mat(:,[1,2,3,4]),date_time)

save('My_saved_data.mat', 'date_time', 'rolling_Mat','price_Data', '-v7');

clc;clear;
load('My_saved_data.mat');
#X axis index Plot
my_plot(rolling_Mat(:,[1,2,3,4]))

#X axis date Plot
my_plot(rolling_Mat(:,[1,2,3,4]),date_time)

코드 해설

목적

Signal Processing + Statistics 중심의 Octave 학습 예제

입력

  • 입력 파일: My_saved_data.mat

출력

  • 저장 파일: My_saved_data.mat
  • 그래프/figure 출력

실행 흐름

  1. X axis index Plot
  2. X axis date Plot

핵심 함수/주제

datamy_plotrolling_Matdate_rowmy_rolling_statisticscsvreadDatedate_time

실습 과제

  • 샘플링 주파수나 입력 주파수를 바꿔 스펙트럼 변화를 비교해보세요.
  • 같은 연산을 내장 함수와 사용자 함수 두 방식으로 계산해 오차를 비교해보세요.
  • 축 범위와 라벨을 바꿔 그래프 해석성이 어떻게 달라지는지 확인해보세요.

학습 팁

  • 그래프 비교 시 축 범위(XLim/YLim)와 단위를 먼저 고정하면 해석 오류를 줄일 수 있습니다.
  • 입력 파일 경로가 현재 작업 디렉터리 기준인지 먼저 확인하세요.

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