Octave Encyclopedia

data_m

Statistics + Performance 중심의 Octave 학습 예제

ex-recv/02/02_mjy/data_m.m

코드 인덱스로 돌아가기

카테고리

Submission Archive

학습 소스 그룹

코드 길이

52

lines

작성자

-

날짜 정보 없음

패키지

none

pkg load 기준

함수 시그니처

function data_m = data_mean(data)

전체 코드

전체 코드를 복사해서 Octave에서 바로 실행할 수 있습니다.

% 데이터 평균 계산
% 입력: data 데이터 값, 출력: data_m 데이터 평균값
function data_m = data_mean(data)

  n = length(data); % n : 데이터 개수
  data_sum = sum(data); % data_sum : 데이터 합계
  data_m = data_sum/n; % data_m : 데이터 평균 값

end

# function data_m = data_mean(data)
#   # input:
#   #   data : data vector (1D array) Nx1, 1xN
#   # output:
#   #   data_m : mean of data

#   nn = length(data); % n : 데이터 개수
#   data_m = sum(data) / nn;

# end


# function data_m = data_mean(data)
#   # input:
#   #   data : data matrix (2D array) NxM (10000, 3)
#   # output:
#   #   data_m : mean of data (1xM)

#   nn = size(data, 1); % nn: length of data
#   mm = size(data, 2); % mm: number of case
  
#   data_m = zeros(1, mm);
#   data_m = zeros(mm, 1);
#   for j = 1:mm
#     data_m(j) = sum(data(:, j)) / nn;
#   end

# end

# pkg load statistics
# # data 100, 3
# # data_s 100, 1
# data = rand(100, 3);
# data_s = sum(data, 2);
# disp(size(data_s))

# data = rand(3, 100 );
# data_s = sum(data, 1);
# disp(size(data_s))

코드 해설

목적

Statistics + Performance 중심의 Octave 학습 예제

입력

  • 파라미터: data

출력

  • 반환값: data_m
  • 콘솔 텍스트 출력

실행 흐름

  1. 데이터 평균 계산
  2. 입력: data 데이터 값, 출력: data_m 데이터 평균값
  3. nn = length(data); % n : 데이터 개수

핵심 함수/주제

sumsizedatadisplengthrandzerosdata_m

실습 과제

  • 같은 연산을 내장 함수와 사용자 함수 두 방식으로 계산해 오차를 비교해보세요.
  • 핵심 함수 sum의 인자를 한 가지 바꿔 결과 변화를 기록해보세요.
  • "데이터 평균 계산 -> 입력: data 데이터 값, 출력: data_m 데이터 평균값" 흐름을 함수 단위로 분리해 리팩터링해보세요.

학습 팁

  • 입력 파일 경로가 현재 작업 디렉터리 기준인지 먼저 확인하세요.

같은 카테고리의 다른 코드